L’apprentissage digital n’a jamais évolué aussi vite. 2025 s’annonce comme une année clé, où innovation, engagement et performance redessinent la manière dont les entreprises forment leurs équipes.

Chez LYADIS, avec 15 ans d’expérience en digital learning, on vit ces évolutions au quotidien. On teste, on explore, on repousse les limites. Alors, quelles sont les 10 tendances incontournables qui vont transformer la formation et booster les compétences en entreprise ? Suivez le guide. 👇

1. Développement des compétences en IA : L’IA générative en fer de lance

L’essor des technologies d’IA générative, comme ChatGPT, transforme en profondeur tous les secteurs. Les organisations placent désormais la maîtrise de ces outils au cœur de leurs stratégies de formation, en mettant l’accent sur une utilisation efficace et créative.

Pourquoi c’est important ?

L’IA devient une compétence clé pour tous les professionnels. Former les collaborateurs à exploiter l’IA générative, c’est leur donner les moyens de stimuler l’innovation, d’optimiser leur travail et de gagner en efficacité au quotidien.

2. Apprentissage immersif à l’aide de la RV et de la RA

Si la réalité virtuelle (RV) retrouve progressivement sa place dans le domaine de la formation, c’est la réalité augmentée (RA), fusion du réel et du virtuel, qui connaît la plus forte croissance. Des modules de formation en sécurité aux simulations de service client, les apprenants peuvent désormais développer leurs compétences de manière autonome dans des environnements immersifs et sécurisés, sans les désagréments parfois associés à la RV.

Pourquoi c’est important ?

L’apprentissage par la pratique accélère la montée en compétences et renforce la confiance des apprenants, en les plongeant dans des expériences proches de la réalité du terrain.

3. Microlearning 2.0 : Au-delà du format court

Le microlearning évolue, passant de simples capsules vidéo à des formats plus interactifs et contextualisés. On peut citer les quiz adaptatifs, les parcours d’apprentissage générés par l’IA et les scénarios ludiques dispensés en quelques minutes.

Pourquoi c’est important ?

Ce format s’adapte parfaitement à la réduction du temps d’attention et aux habitudes de consommation mobile.

4. Modèles prédéfinis pour une production rapide et efficace

La création de modules d’e-learning gagne en rapidité. Des modèles prédéfinis (templates) et personnalisables pour divers secteurs, compétences et fonctions optimisent la création de contenu tout en préservant qualité et engagement. Les bibliothèques de projets et de widgets d’Adobe Captivate, ainsi que les modèles pédagogiques de FLOWSPARKS, en sont de parfaits exemples.

Pourquoi c’est important ?

Les entreprises peuvent réduire les délais de production, s’adapter rapidement à l’évolution des besoins et déployer des solutions de formation à grande échelle.

5. Analyse de l’apprentissage basée sur les données

En 2025, l’apprentissage fait l’objet d’une mesure rigoureuse. Des outils d’analyse avancés fournissent des insights sur la progression des apprenants, l’efficacité des formations et le retour sur investissement.

Pourquoi c’est important ?

Les décisions basées sur les données permettent aux organisations d’optimiser leurs stratégies de formation et de maximiser les résultats.

6. L’Edutainment : association de l’apprentissage et du divertissement

La narration engageante, le contenu vidéo interactif et la gamification transforment les formations en expériences ludo-éducatives. Les apprenants deviennent des participants actifs plutôt que des consommateurs passifs. Le concept d’« edutainment », introduit dès les années 1950 par Walt Disney, fait référence à l’éducation par le divertissement.

Pourquoi c’est important ?

Lorsque l’apprentissage est ludique, l’engagement et la rétention des connaissances augmentent significativement.

7. Outils de classe virtuelle plus performants

La nouvelle génération d’outils de classe virtuelle rend l’e-learning plus attractif et interactif que jamais. Des plateformes comme Adobe Connect offrent des fonctionnalités de collaboration en temps réel, des salles de réunion virtuelles, une intégration multimédia et un suivi avancé de l’engagement.

Pourquoi c’est important ?

Les classes virtuelles peuvent reproduire fidèlement la dynamique de l’apprentissage en présentiel, en favorisant la participation active et la collaboration.

8. La gamification : au-delà du réel, l’engagement progresse

La gamification a évolué au-delà des simples cumuls de points et tableaux de classement. En 2025, elle intègre des scénarios réalistes, des simulations à grande échelle et des défis narratifs reflétant des environnements professionnels authentiques. Les apprenants vivent des parcours de formation proches de l’aventure tout en obtenant des récompenses concrètes.

Pourquoi c’est important ?

Lorsque les apprenants s’impliquent dans des scénarios réalistes, la motivation s’accroît, les compétences s’améliorent plus rapidement et la rétention est considérablement renforcée.

9. L’accessibilité au cœur de l’apprentissage en e-learning

L’accessibilité est une priorité croissante pour les solutions d’apprentissage en ligne. Du lecteur d’écran, à la navigation au clavier, en passant par le sous-titrage et les interfaces personnalisables, la conception inclusive garantit que chacun, quelles que soient ses capacités, peut participer pleinement à l’apprentissage numérique.

Pourquoi c’est important ?

L’accessibilité crée des environnements d’apprentissage équitables, encourageant la diversité et la conformité avec les réglementations internationales telles que les WCAG (Web Content Accessibility Guidelines).

10. E-learning & développement durable

L’apprentissage en ligne devient plus écologique, en mettant l’accent sur des méthodes de production respectueuses de l’environnement et sur la diffusion de contenus à faible consommation d’énergie. Les entreprises modernisent également les formations obsolètes pour les rendre plus attractives et plus respectueuses de l’environnement.

Pourquoi c’est important ?

Cette approche permet de réduire l’empreinte carbone tout en renforçant les engagements des organisations en matière de développement durable.

Le paysage de l’e-learning en 2025 offre de nombreuses opportunités d’innovation et de croissance. Chez LYADIS, nous accompagnons nos clients pour qu’ils conservent une longueur d’avance en leur proposant des solutions sur mesure intégrant les dernières tendances dans des stratégies d’apprentissage pragmatiques.

Pour la création de contenu, pour l’utilisation de plateforme performantes ou le déploiement à grande échelle, nous sommes à votre disposition pour vous aider à atteindre vos objectifs de formations.

L’IA générative est au cœur des débats sur l’avenir de la formation professionnelle. Cette technologie promet d’améliorer la qualité des apprentissages, mais soulève également des questions sur ses impacts. Estelle un allié ou une menace ? Découvrez les enjeux et les opportunités de l’IA dans la formation.

Cette situation rappelle celle de la découverte des principes du nucléaire : une solution intéressante concernant l’énergie, le médical, la technologie, le spatial, mais c’est aussi une solution terrifiante dès qu’il s’agit d’un usage de type arme. C’est donc l’usage qu’en fait l’homme qui est déterminant. C’est finalement une histoire de choix et de responsabilité.

On peut facilement entrevoir les dangers de l’IA mais aussi les formidables opportunités qu’elle offre.

On doit considérer le sujet de l’IA comme une véritable opportunité de progrès tout en restant conscient des dangers qu’elle présente.

Pour y arriver, il est nécessaire de se faire sa propre opinion en minimisant les influences extérieures. Il faut, dans la mesure du possible, s’informer et se former pour avoir son propre jugement. En écoutant les autres, on obtient en général tout et son contraire : certains vont ressasser sans arrêt leurs craintes et d’autres vont affirmer que l’IA va sauver l’humanité. Il suffit d’aller sur un forum en ligne pour s’informer d’un sujet, pour s’apercevoir après coup que l’on est souvent plus confus.

En résumé, formez-vous, utilisez l’IA et faites-vous votre propre opinion.

A ce jour, nous utilisons beaucoup de robots dans notre vie quotidienne et cela va en s’accroissant. Mais ce n’est pas nouveau, l’Homme à toujours cherché à automatiser certaines fonctions. Et à chaque fois, cette automatisation qui prédisait une perte d’emploi, a créé une mutation d’emploi. Les tâches désormais automatiques permettent de libérer du temps « créatif » pour inventer autre chose. L’automatisation des tâches comptables a dégagé plus de temps pour l’analyse de comptes, et ce temps gagné s’est transformé en plus de travail sur la gestion. Les contrôleurs de gestion quasi inexistants il y a 50 ans, ont pris une place importante dans tous les systèmes financiers des entreprises et ont remplacé beaucoup de comptables. L’emploi s’est donc ré-équilibré.

La formation : une véritable autoroute pour l’IA générative

Un domaine que je connais particulièrement bien est la formation professionnelle pour adulte. Pour être efficace, une formation doit être la plus qualitative possible, au risque d’obtenir l’inverse de ce que l’on recherche, à savoir le rejet du sujet voire de la formation en général. Je l’ai vécu et observé durant mon parcours d’étudiant et professionnel. Ne perdons pas de vue qu’une bonne formation fait progresser l’individu et l’entreprise à laquelle il appartient, et qu’une mauvaise formation est une véritable bombe à retardement pour l’individu et l’entreprise. L’enjeu est donc de taille, il ne faut pas le minimiser.

Un individu rendu plus compétent avec la formation entrevoit plus facilement l’avenir et se sent plus capable de l’affronter et de faire progresser son groupe. En revanche, un individu mal formé aura tendance à se juger incapable d’avancer, deviendra pessimiste et va lentement se dégrader professionnellement en y amenant souvent le groupe dans lequel il opère.

Mais venons-en à l’IA générative !

Dans la création d’un cours (quelle que soit la modalité utilisée), l’IA générative nous apporte une quantité de données en lien direct ou indirect avec le sujet

Si ce sujet est générique et que l’on sait interroger l’IA, on peut s’attendre à obtenir l’exhaustivité des données concernées (il semble même que cela soit assez submergeant en termes de volume). En revanche si notre compétence à interroger l’IA est très moyenne, on va se retrouver avec un fatras de données quasi inexploitables, même pour un sujet générique.

Lorsque que l’on réalise une formation, le cœur du métier du formateur et sa réelle plus-value se situe dans la conception pédagogique, la manière dont on va enseigner les données collectées et développer un savoir-faire. C’est équivalent à un métier d’art ou des compétences très liées aux facteurs humains sont utilisées : la sensibilité, les astuces, la narration, la vitesse d’apprentissage, la bienveillance, la reformulation, la répétition, la mécanique de jeu, l’encouragement, le rythme, etc. C’est donc à cette étape particulière que l’être humain fait la différence avec l’IA. Il adapte, il simplifie, il illustre, il structure, il déstructure les données. Il imagine comment l’apprenant va s’en sortir, il ajuste le chemin pédagogique, il met en place tout ce qu’il peut pour permettre la réussite et minimiser l’échec. Il a la volonté de se mettre au service de celui qui apprend. Dans une formation présentielle pour être plus efficace dans la transmission, il changera son discours, ses exemples et son animation : chaque individu ou groupe d’individus a ses forces et ses faiblesses et le formateur doit en être conscient et s’adapter, c’est le propre de son métier, c’est même son devoir.

Dans le cas spécifique d’une formation digitale, le formateur (concepteur) va devoir intégrer en amont la manière dont il adaptera son enseignement au public cible. Il va devoir être sacrément créatif, pour ne pas dire génial. Toutes ses compétences pédagogiques, sa capacité à se projeter et à imaginer va être mise en œuvre. La médiocrité pédagogique n’a pas sa place ici. En laissant ce travail à l’IA générative, on obtiendra une approche pédagogique de synthèse, souvent banale et assez éloigné de ce qu’un bon formateur pourra proposer.

L’IA peut aider sur la conception, donner des pistes, des types de questions à poser, mais pour l’instant elle ne permet pas de concevoir avec tous les paramètres humains à prendre en compte. Bien entendu, ceux qui ne jurent que par cette technologie vont essayer de vous en convaincre, mais regardez vous-même, essayer de vous former pendant une journée avec une formation réalisée par une IA générative !

Le montage technique d’une formation (support de cours présentiel, module E-learning, film, etc.), peut aussi s’appuyer sur ce que l’IA va proposer. Mais attention il s’agit d’éléments synthétiques, souvent très neutres, manquant de détails, généralement trop « parfaits » qu’il faudra retravailler.

La voix de synthèse en est un excellent exemple : pour des oreilles peu éduquées, cette voix peut être satisfaisante, mais si vous êtes attentif vous remarquerez qu’elle ne transmet pas grand-chose : elle est lisse, sans anicroche, sans variation de rythme, sans tout ce qui fait la voix humaine.  Pour des usages spécifiques et courts cela peut avoir du sens, mais pour de la formation qui a besoin de sensibilité, cela n’est pas au service d’un meilleur apprentissage.

En ce qui concerne les médias visuels (illustrations, photos, vidéos), le constat est le même. C’est plutôt assez bon, surtout pour les illustrations et photos, mais si vous y regardez de plus près, vous n’y trouverez pas le sourire sincère et plein de mansuétude sur le visage d’un personnage, vous ne trouverez pas le pétale imparfait d’une fleur ayant servi de repas à un insecte. Il manquera cela, et ce sont ces détails, souvent infimes, qui vous faire la différence dans l’attention. Et cette attention à maintenir est un véritable défi pour le formateur.

En revanche pour la réalisation de tous ces médias, l’IA est d’une grande aide. Elle vous permet de trouver des idées et des pistes presque instantanément. Elle permet de visualiser un concept. Grace à cela, vous pouvez vous challenger sur différents contenus visuels, par exemple en produisant plus illustrations pour faire un choix final qui l’on pourra affiner par la suite. Ce dernier point est quasi impossible à réaliser manuellement pour des raisons budgétaires.

Il faut utiliser l’IA et savoir le faire avec compétence. L’IA générative va améliorer le travail du formateur, lui demander d’être plus compétent. Il devra savoir poser des questions à l’IA pour en obtenir des réponses pertinentes. Il devra aussi savoir lire et comprendre ce que l’IA lui fournira. Mais son travail essentiel sera de structurer, simplifier, réarranger les données pour les rendre accessibles aux apprenants. Il devra, pour faire apprendre, déterminer les modalités d’apprentissage les plus adaptées, trouver les exercices à réaliser, les activités. Le formateur sera obligatoirement d’un talent spécifique au domaine de l’apprentissage, et dès aujourd’hui il doit inévitablement progresser dans cette direction. Et cela est une bonne nouvelle car c’est la partie du travail qui est la plus enrichissante.

L’humanité progresse grâce au son intelligence et son travail. L’IA est un outil créé par l’humanité pour aider au progrès de l’humanité, ce n’est pas l’humanité. C’est vous qui devez en avoir la maitrise et le contrôle, et c’est vous qui pouvez faire le choix de son usage.

En ce qui me concerne, j’ai décidé d’utiliser avec mes équipes l’IA générative pour gagner du temps sur la préparation du contenu.  Ce temps gagné est désormais utilisé afin d’augmenter l’efficacité pédagogique de nos productions.